想爬上树就得从底下开始。
如何处理序列型数据？RNN！
这一章中，我们将选择**边数最小**的增广路径。基于这种选择的 Ford-Fulkerson 算法称为 Edmonds-Karp 算法。
Floyd-Warshall 算法使用一种不同的动态规划公式来解决所有结点对最短路径问题，图上可以存在负权重的边，但是不存在负权重的环。本篇将按照动态规划的过程阐述 Floyd 算法，并且拓展如何利用 Floyd 算法找出有向图的传递闭包。
这是网络流的第二部分。在网络流 I 中我们讨论了最大流最小割的定义、求解方法以及定理证明。在第二部分中，我们将讨论一种优化 Ford-Fulkerson 算法时间复杂度的方法——Capacity-scaling 算法。
网络流(Network-Flows)是一种类比水流的解决问题方法，是图论中的热门问题。网络流部分充满复杂的概念、算法以及奇妙的证明，对于初学者很不友好。因此本博客的目标是总结和梳理网络流的基础知识。
在1962年，经济学家 David Gale 和 Lloyd Shapley 提出：能否设计过程，能够基于目标的喜好自我执行（self-enforcing）地形成一个最佳的匹配效果。
吴恩达在 CS230 课程中关于高效阅读论文方法的总结笔记。
OpenAI 的项目 Jukebox 所实现的功能是：输入艺术家、曲风以及歌词，生成一首歌曲。在本周，笔者成功跑通了 Sample 部分的代码来生成音乐。写下这篇博文主要是大致记录整个过程，以及踩过的坑，希望能够帮助到有相同需求的朋友。
这是一篇介绍从神经网络（Neural Network）开始谈起，依次介绍自编码器（AutoEncoder）、变分自编码器 （VAE）和矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）的文章。
